Pour autant que nous le sachions, les photographes et les éditeurs de photos ne font pas partie de l'équipe de la Commission européenne. liste des emplois qui seront remplacés par des robots dans un avenir proche. Toutefois, cela ne signifie pas que les industries visuelles sont exemptes d'intelligence artificielle ou, à l'inverse, que des algorithmes malveillants finiront par remplacer la pensée créative.
Alors que nous sommes de plus en plus connectés à l'échelle mondiale, les images deviennent un élément essentiel du partage d'informations et permettent de combler les lacunes linguistiques. Cela pourrait être une bonne nouvelle pour les photographes vendent leur travailCependant, la recherche de la meilleure image pour un client est déjà devenue un obstacle majeur pour les sociétés de photographie d'archives telles que l'Agence de la propriété intellectuelle du Canada (APIC). Dreamstimequi propose 64 millions de photos dans sa base de données. Ils ont découvert que l'intelligence artificielle (IA), avec sa capacité à traiter rapidement de grandes quantités de données, est un outil précieux pour les éditeurs de photos et les photographes. Mais en quoi cela peut-il être une source de frustration pour les amateurs d'art ? L'IA peut-elle sélectionner des images avec la même sensibilité qu'un professionnel qualifié ? Les réponses ne sont pas si noires et blanches.
AI : un complément indispensable au monde de la photographie
En 2017, 1,2 trillion de photos seront prises, selon certaines estimationset des milliards d'entre elles seront partagées en ligne. La recherche d'images est aujourd'hui une tâche écrasante - le volume d'images disponibles pour la recherche fait qu'il est impossible de savoir avec certitude si l'on a trouvé la meilleure image pour son objectif. Et s'il existait une meilleure image, mais qu'elle était enfouie à la 200e page des résultats ? Et si La recherche montre que 95% des personnes ne dépassent jamais la première page de résultats.
Pour les professionnels de la création qui se méfient des mathématiques et des sciences, il peut sembler impossible qu'une formule puisse créer des images. Mais pensez aux algorithmes de conservation déjà utilisés dans votre vie quotidienne, des recommandations de Netflix aux articles que vous aimeriez ajouter à votre panier d'achat. Ces programmes trouvent tous leur origine dans l'art classique. Ou plutôt, l'art utilise la science et les mathématiques depuis longtemps. Léonard de Vinci, par exemple, a fameusement incorporé les règles d'Euclide dans ses dessins. nombre d'or et le Séquence de Fibonacci dans son travail.
En suivant ce type de formules mathématiques, l'IA peut être formée pour nous aider à résoudre le problème de la découverte. Un robot qui comprend les règles mathématiques de la beauté pourrait repérer les joyaux cachés qui sont perdus dans des trillions de photos. Grâce à sa capacité à analyser instantanément l'immense quantité de contenu qui n'a pas encore été découvert, l'IA, armée de l'intelligence de votre flux de photos actuel, pourrait analyser vos goûts et vos aversions, et vous renvoyer une recherche pleine d'œuvres d'art nouvelles, fraîches et non génériques. Au lieu de chercher parmi des billions d'images, l'IA pourrait créer un flux personnalisé de 50, voire 25 images.
Rationalisation du flux de travail du photographe
Aujourd'hui, Dreamstime reçoit près de 2,5 millions d'images par mois, soit plus qu'au cours de ses deux premières années d'existence. Avant de pouvoir être trouvées, ces photos doivent être téléchargées, organisées et étiquetées - une tâche monumentale en soi, qui fait perdre un temps précieux au photographe.
Elle a déjà commencé à utiliser l'intelligence artificielle pour ajouter automatiquement les étiquettes et les métadonnées appropriées qui aideront les conservateurs à trouver la photo. Grâce à la reconnaissance faciale, les photos de personnes seront automatiquement accompagnées d'une notification de demande d'autorisation, et les photos de célébrités seront automatiquement étiquetées. Il en va de même pour les informations relatives à l'emplacement ou à la présence d'un logo de droit d'auteur dans l'image.
Une fonctionnalité plus intrigante pour le photographe est la capacité du robot à tirer des informations de plusieurs points de données, y compris des données sur le comportement des consommateurs. La technologie de l'IA peut analyser la collection du photographe pour détecter les caractéristiques des images qui se vendent et celles qui sont moins attrayantes sur le marché. Le robot peut également détecter les tendances saisonnières, en sachant par exemple que les achats de photos de Noël commencent au mois d'août.
Tracer les limites entre l'art et l'IA
Les mêmes algorithmes que ceux utilisés pour identifier les meilleures photos peuvent également être utilisés pour former des robots à l'application d'un niveau d'édition de base sur des photos existantes. Au fur et à mesure que les robots apprendront à appliquer des techniques de retouche, ils deviendront plus rapides, mais ne vous inquiétez pas : ils ne remplaceront pas les humains. L'édition reste une tâche centrée sur l'homme, qui implique un œil exercé et un sens développé du style et du goût. Seuls les humains ont la sensibilité nécessaire pour juger des nuances subjectives, symboliques, ambiguës et narratives de l'image. Ce sont des capacités qui dépassent le champ d'action d'une machine. En fin de compte, c'est à l'homme qu'il revient de prendre les décisions artistiques finales.
Cependant, alors que les technologies de l'IA continuent de s'étendre aux arts, les photographes et les éditeurs doivent trouver un équilibre entre le degré d'édition automatisée qu'ils autorisent et le niveau d'expression artistique laissé au photographe.
Une façon d'aborder cette décision est de considérer les outils de montage assistés par l'IA comme une couche supplémentaire de perspective mathématique, à l'instar de la méthode scientifique de Léonard de Vinci. Cette approche permet au monteur et au photographe de faire ce qu'ils font le mieux, à savoir prendre des décisions esthétiques.
Trouver la beauté dans les chiffres
En L'histoire de l'art d'Ernst Gombrich, il écrit que Léonard a utilisé des fondements scientifiques et mathématiques non pas parce qu'il était un scientifique, mais pour pouvoir élever son art et créer des images plus convaincantes de la forme humaine. "Surtout, il est probable que Léonard lui-même n'avait pas l'ambition d'être considéré comme un scientifique", écrit-il. "Toute cette exploration de la nature était pour lui avant tout un moyen d'acquérir des connaissances sur le monde visible, telles qu'il en aurait besoin pour son art."
Les grands maîtres ont déjà révélé que la science, les mathématiques et l'art sont interconnectés, nous offrant une passerelle vers la beauté et la compréhension. Dans notre monde de clics instantanés, nous oublions parfois l'atelier de mécanique miniature magistralement équipé qui se trouve derrière l'objectif de l'appareil photo, réagissant à la lumière, à l'obturateur et à la vitesse du film. Il y a aussi les composants chimiques du développement du film et la création de la lumière numérique de l'écran de l'ordinateur. Avec autant de science déjà intégrée dans une image, les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour fournir une couche scientifique supplémentaire d'édition, libérant le photographe pour le contrôle artistique final.
Dans cette optique, il n'est pas difficile de comprendre comment l'IA peut être utilisée avec des rédacteurs humains pour élever et améliorer le travail des rédacteurs. Comme nous l'a enseigné Vinci, la vérité et la beauté existent dans les chiffres.
Serban Enache est le PDG de Dreamstime. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de la conception et des nouveaux médias, Serban s'est avéré être un dirigeant compétent, alliant avec succès les capacités créatives et commerciales.
Dreamstime est le plus grand site web de photos d'archives au monde. Il compte actuellement plus de 18 000 000 d'utilisateurs, plus de 370 000 photographes contributeurs et plus de 64 000 000 de photos, illustrations, cliparts et vecteurs. Les statistiques actuelles sont mises à jour en temps réel. ici. Les images de la base de données Dreamstime sont utilisées par des entreprises du Fortune 500 et du secteur privé, notamment des agences de publicité, des magazines internationaux et des sociétés de production cinématographique et télévisuelle.
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