Por lo que sabemos, los fotógrafos y editores de fotos no están en el lista de empleos que serán sustituidos por robots en un futuro próximo. Sin embargo, eso no significa que las industrias visuales estén exentas de la inteligencia artificial o, a la inversa, que los malvados algoritmos acaben sustituyendo a los... pensamiento creativo.
A medida que aumentan nuestras conexiones globales, las imágenes se convierten en una parte esencial del intercambio de información para salvar las distancias lingüísticas. Esto podría ser una gran noticia para fotógrafos que venden sus obrasSin embargo, encontrar la mejor imagen para un cliente ya se ha convertido en un gran obstáculo para las empresas de fotografía de stock como Dreamstimeque ofrece 64 millones de fotos en su base de datos. Han descubierto que la inteligencia artificial (IA), con su capacidad para procesar grandes cantidades de datos con rapidez, es una herramienta valiosa tanto para los editores de fotos como para los fotógrafos. Pero, ¿causará esto frustraciones a los que tienen inclinaciones artísticas? ¿Es posible que la IA pueda seleccionar imágenes con la misma sensibilidad que un profesional cualificado? Las respuestas no son tan claras.
AI: Un complemento necesario para el mundo de la fotografía
En 2017 se tomarán la asombrosa cifra de 1,2 billones de fotos, según algunas estimacionesy miles de millones de ellas se compartirán en línea. Buscar y encontrar imágenes es ahora una tarea abrumadora: el volumen de imágenes disponibles para la búsqueda hace imposible saber con certeza si has encontrado la mejor imagen para tu propósito. ¿Y si hay algo mejor, pero está enterrado en la página 200 de resultados? Y investigaciones que el 95% de la gente nunca pasa de la primera página de resultados.
Para los profesionales creativos que desconfían de las matemáticas y la ciencia, puede parecer imposible que una fórmula pueda curar imágenes. Pero pensemos en los algoritmos curatoriales que ya se utilizan en nuestra vida cotidiana, desde las recomendaciones de Netflix hasta los artículos que nos gustaría añadir a nuestra cesta de la compra. Todos estos programas tienen sus raíces en el arte clásico. O mejor dicho, el arte lleva mucho tiempo utilizando la ciencia y las matemáticas. Leonardo da Vinci, por ejemplo, incorporó las famosas proporción áurea y el Secuencia de Fibonacci en su trabajo.
Siguiendo este tipo de fórmulas matemáticas, la IA puede entrenarse para ayudarnos a resolver el problema del descubrimiento. Un robot que entienda las reglas matemáticas de la belleza podría descubrir joyas ocultas que se pierden entre billones de fotos. Con su capacidad para analizar instantáneamente la enorme cantidad de contenido que aún está por descubrir, la IA, armada con la inteligencia de tu feed fotográfico actual, podría analizar lo que te gusta y lo que no, y devolverte una búsqueda llena de arte nuevo, fresco y de aspecto no genérico. En lugar de buscar entre trillones de imágenes, la IA podría crear una selección personalizada de 50, o incluso 25.
Agilizar el flujo de trabajo del fotógrafo
Hoy, Dreamstime recibe casi 2,5 millones de imágenes cada mes, más que en sus primeros dos años combinados. Antes de que estas fotos puedan ser encontradas, deben ser cargadas, organizadas y etiquetadas - una tarea monumental en su derecho, y una que roba tiempo precioso del flujo de trabajo del fotógrafo.
Ya han empezado a utilizar la IA para añadir automáticamente las etiquetas y metadatos adecuados que ayudarán a que la foto sea encontrada por los conservadores. Mediante el reconocimiento facial, las imágenes con personas incluirán automáticamente notificaciones para pedir una cesión, y las imágenes con famosos se etiquetarán automáticamente. Lo mismo ocurre con la información sobre la ubicación, o si en la imagen hay un logotipo de copyright.
Una funcionalidad más intrigante para el fotógrafo es la capacidad del bot para extraer inteligencia de varios puntos de datos, incluidos los datos de comportamiento del consumidor. La tecnología de IA puede escanear la colección del fotógrafo para detectar las características de las imágenes que se venden y cuáles son menos atractivas en el mercado. Además, el bot puede detectar tendencias estacionales, como la comprensión de que las compras navideñas en fotografía de stock comienzan en agosto.
Trazar las líneas entre el arte y la IA
Los mismos algoritmos que se utilizan para identificar grandes fotografías también se pueden utilizar para entrenar a los robots para que apliquen un nivel básico de edición en las fotos existentes. A medida que los robots aprendan a aplicar técnicas de edición, su velocidad aumentará, pero no te preocupes: no sustituirán a los humanos. La edición sigue siendo una tarea humana, que implica un ojo entrenado y un desarrollado sentido del estilo y el gusto. Sólo los humanos tienen la sensibilidad necesaria para juzgar los matices subjetivos, simbólicos, ambiguos y narrativos de la imagen. Son capacidades que van más allá del alcance de una máquina. En última instancia, corresponde a los humanos tomar las decisiones artísticas finales.
Sin embargo, a medida que las tecnologías de IA se extienden a las artes, los fotógrafos y editores deben encontrar un equilibrio entre el grado de edición automatizada que permitirán y el nivel de expresión artística que dejarán en manos del fotógrafo.
Una forma de enfocar esta decisión es tratar las herramientas de edición asistida por IA como una capa más de perspectiva matemática, muy parecida al método científico de Leonardo da Vinci. Esta forma de pensar libera al editor y al fotógrafo para que hagan lo que mejor saben hacer: tomar decisiones estéticas.
Encontrar la belleza en las cifras
En La historia del arte de Ernst Gombrich, escribe que Leonardo utilizó fundamentos científicos y matemáticos no porque fuera científico, sino para poder elevar su arte y crear imágenes más convincentes de la forma humana. "Sobre todo, es probable que el propio Leonardo no ambicionara ser considerado un científico", escribe. "Toda esta exploración de la naturaleza era para él, ante todo, un medio de adquirir conocimientos del mundo visible, como los que necesitaría para su arte".
Los grandes maestros ya han revelado que la ciencia, las matemáticas y el arte están interconectados, proporcionándonos una puerta de acceso a la belleza y la comprensión. En nuestro mundo de clics instantáneos, a veces olvidamos el taller mecánico en miniatura magistralmente equipado que se aloja tras el objetivo de la cámara, respondiendo a la luz, el obturador y la velocidad de la película. Están los componentes químicos del procesado de la película y la creación de la luz digital de la pantalla del ordenador. Con tanta ciencia ya incorporada a una imagen, los algoritmos de IA pueden utilizarse para proporcionar una capa científica más de edición, liberando al fotógrafo para que tenga el control artístico final.
Desde este punto de vista, no es difícil comprender cómo puede utilizarse la IA con los redactores humanos para mejorar el trabajo de éstos. Como nos enseñó da Vinci, la verdad y la belleza están en los números.
Serban Enache es el CEO de Dreamstime. Con más de 20 años de experiencia en diseño y nuevos medios, Serban ha demostrado ser un ejecutivo hábil, que combina con éxito las capacidades creativas y empresariales.
Dreamstime es el mayor sitio web de fotografía de archivo del mundo. Actualmente, hay más de 18.000.000 usuarios, más de 370.000 fotógrafos contribuyentes y más de 64.000.000 fotos, ilustraciones, cliparts, y vectores. Las estadísticas actuales se actualizan en tiempo real aquí. Las imágenes de la base de datos de Dreamstime son utilizadas por empresas de Fortune 500 y del sector privado, entre las que se incluyen agencias de publicidad, revistas internacionales y productoras de cine y televisión.
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